An explainable ensemble deep learning model for long-term streamflow forecasting under multiple uncertainties

2025-07-23

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AI

DOI：10.1016/j.jhydrol.2025.133968

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摘要

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• 开发了一种用于长期径流预报的分层优化框架。 • 提出了一种基于DS的预测器选择方法，以减少径流预报的不确定性。 • 验证了堆叠集成预报对于提高精度和减少不确定性。 • 通过SHAP分析揭示了月径流预报的若干关键见解。

Keyword:

hierarchical optimization

predictor selection

stacking ensemble

streamflow forecast

uncertainty reduction