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An Improved Flip SD Algorithm for Symmetric Polar Codes
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AI
DOI：10.1049/cmu2.70144.png)
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摘要
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基于对称极化码的球译码算法性能改进研究：一种改进的翻转球译码算法
极化码的球译码（SD）算法可实现最大似然译码性能，但计算复杂度高。基于对称结构的极化码，可降低SD算法复杂度但会牺牲少量性能。为对称极化码的SD算法性能进一步提升，本文提出一种改进的翻转SD算法。当估计码字未通过循环冗余校验（CRC）时，该算法翻转一个不可靠的合并值并重新执行译码过程。具体而言，利用对称极化码的结构，首先构建翻转集以包含不可靠的合并值，并按可靠性对翻转集中的合并值进行排序。随后，针对翻转后的值开发新的翻转操作以进一步改善性能。仿真结果表明，与对称SD算法相比，所提算法在帧错误率（FER）为10⁻³时，对长度为64的不同码率极化码可带来最高1.6 dB的性能增益，计算复杂度略高；与原始SD算法相比，所提算法在FER=10⁻³时可实现最高1.58 dB的性能增益，且计算复杂度更低。
Keyword:
5G mobile communication
codecs
digital communication
error correction
error correction codes
Gaussian channels
maximum likelihood decoding
polar codes
AI总结
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1.6
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