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An improved omega-K algorithm-based method for electromagnetic vortex imaging in squint
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AI
DOI：10.1088/1402-4896/ae5eaf.png)
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摘要
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在高斜视机载合成孔径雷达（SAR）成像中，严重的多普勒带宽约束和强化的距离-方位耦合导致方位分辨率显著下降、成像几何畸变以及旁瓣性能恶化。本文提出了一种基于增强型涡旋电磁波斜视（VEMS）Omega-K算法的时间可变涡旋电磁波斜视（VEMS）SAR成像算法。为解决分辨率下降和旁瓣性能恶化问题，该算法引入随慢时间线性变化的轨道角动量（OAM）模式数，以拓宽距离-多普勒带宽并增强成像清晰度。为解决几何畸变问题，它结合FORM4四阶斜距模型与波数域坐标旋转和高阶相位补偿，实现在大斜视角和平台加速条件下精确的距离徙动校正和信号聚焦。实验结果表明，所提算法在高斜视角下保持稳健的聚焦性能，在方位分辨率、主瓣能量集中度和旁瓣抑制方面显著优于传统Omega-K算法，为高斜视SAR成像提供了一种有效解决方案。
Keyword:
vortex wave
SAR imaging
omega-K algorithm
squint imaging
期刊
IF:
2.6
论文数:
4.3K
被引数:
2.5W
机构
引用论文
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