.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
返回
An Improved Sensorless PMSM Drive Performance Using Data-Driven ANFIS-SMO Framework
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1007/s42835-026-02734-8.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
无传感器控制永磁同步电机(PMSM)驱动中，转子位置精确估计至关重要。本文提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)增强的滑模观测器(SMO)用于PMSM无传感器控制。SMO作为主要估计器用于估计反电动势(back-EMF)、速度和位置，而ANFIS作为次要估计器，作为后处理器以精修估计位置，实现平滑无传感器控制。此外，所提出的ANFIS-SMO观测器在低速区域表现良好，这对其他观测器尤为重要。该方法通过不同动态条件下的仿真和实验分析进行验证。分析表明，转矩脉动减小，速度跟踪性能改善，位置估计误差约降低2%。这些改进使所提出的控制器在各类应用中能够鲁棒地实现PMSM的无传感器控制。
Keyword:
Permanent magnet synchronous motor
Intelligent control
Adaptive neuro fuzzy inference system
Sliding mode observer
Position estimation
Torque ripple
期刊
J
IF:
1.6
论文数:
283
被引数:
0