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An improved termite life cycle optimizer algorithm for global function optimization
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OA
AI
DOI：10.7717/peerj-cs.2671.png)
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摘要
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白蚁生命周期优化算法（TLCO）是一种新的仿生元启发式算法，它模拟了白蚁在其自然栖息地中的自然行为。本研究提出了一种改进的TLCO（ITLCO），旨在提高收敛速度和精度。建立了一种新的工蚁生成策略，以增强工蚁群体和白蚁群体之间的个体间通信。该策略能够有效解决原始工蚁生成策略在平衡算法收敛性和种群多样性方面的不足，从而降低算法陷入局部最优的风险。提出了一种新的兵蚁生成策略，该策略引入了符合进化原则的步长因子，以进一步加快算法的收敛速度。此外，当新个体的质量低于原个体时，执行一种新的替换更新机制。该机制确保了算法收敛性与种群多样性之间的平衡。来自CEC2013、CEC2019和CEC2020测试集的研究结果表明，与基础TLCO算法以及迄今为止的四种最优秀的元启发式算法相比，ITLCO在收敛速度、精度和稳定性方面表现出显著优势。
Keyword:
Termite life cycle optimizer algorithm
Novel generative strategy
Novel replacement update mechanism
Adaptive crossover
Metaheuristic algorithm.
期刊
IF:
2.5
论文数:
3.4K
被引数:
6.9K
机构
暂无机构信息
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