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An improved two-step method for inverse singular value problems
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AI
DOI：10.21136/AM.2026.0096-25.png)
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摘要
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基于T. Ogita和K. Aishima（2020）以及J. A. Ezquerro和M. A. Hernández（2012）的技术，我们设计了一种改进的两步方法用于求解反奇异值问题。与现有的其他两步方法相比，所提出的方法具有相当的计算成本。然而，矩阵乘积的计算比求解线性方程更简单，且没有因求解线性方程的病态条件引起的稳定性问题，因此该方法似乎更稳定，并显著降低计算成本。在适当假设下，证明了所提出的方法以立方根收敛率收敛。该方法应用于模态参数估计的噪声降低，表明它能够显著去除测量信号中的噪声，并准确估计模态频率和阻尼比。数值结果证明了改进方法的有效性。
Keyword:
inverse singular value problem
inverse eigenvalue problem
Ulm-Chebyshev-like method
improved two-step method
cubic convergence
