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An incremental OMP algorithm based on binary channel occupancy status for spectrum sensing
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PRE
AI
DOI：10.1186/s13638-026-02635-4.png)
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摘要
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在实际世界中，信号的稀疏性始终未知，这给确定压缩感知算法的适当迭代停止准则和测量矩阵维度带来了挑战。这种不确定性常导致压缩和感知性能下降。为解决此问题，我们提出了一种基于二进制信道占用状态匹配比的停止准则。首先，测量矩阵尺寸由保守值设定，随后逐步增大以提升匹配比。当停止准则满足时，即可获得合适的压缩测量次数，从而避免了测量尺寸过大的问题。此外，引入了一种增量正交匹配追踪算法，通过重用先前计算结果降低计算复杂度。实验结果表明，所提算法不仅能实现良好的压缩比，在频谱感知方面也表现优异，适用于实际信号，并具有强实践价值。
Keyword:
Compressed sensing
Spectrum sensing
Orthogonal matching pursuit
Cognitive radio
期刊
J
IF:
0
论文数:
59
被引数:
0
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