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An initial–boundary corrected splitting method for diffusion-reaction problems
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AI
DOI：10.1016/j.compfluid.2026.107070.png)
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摘要
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Strang分裂是一种广泛用于求解扩散-反应问题的二阶方法。然而，对于Dirichlet边界条件，其收敛阶通常降低为1阶；对于Neumann和Robin边界条件，则降低为1.5阶，导致精度降低和效率下降。本文提出了一种新的分裂方法，称为初边校正分裂，该方法在避免收敛阶降低的同时提高了计算效率，适用于更广泛的应用场景。与文献中提出的校正方法不同，它不需要计算依赖于边界条件和边界数据的校正项。通过严格的收敛性分析和数值实验，我们证明了所提出方法的精度和性能得到提升。
Keyword:
Order reduction
Splitting
Diffusion-reaction problems
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。