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An intelligent optimization-based satellite selection algorithm for fast precise point positioning
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PRE
AI
DOI：10.1088/2631-8695/ae1bfc.png)
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摘要
En 中文
为解决由可见卫星数量增多导致的精密单点定位（PPP）中的计算冗余问题，以及现有卫星选择算法在连续定位场景下计算复杂度过高的问题，本文提出了一种基于智能优化的卫星选择算法，旨在提升接收机的计算效率。具体而言，将几何精度因子（GDOP）与所选卫星数量的联合最小化问题表述为离散多目标优化问题，并采用多目标遗传算法进行求解。此外，通过利用逐历元PPP处理固有的时间连续性，引入了跨历元精英保留策略以提高计算效率。因此，该算法能够降低接收机处理负载，并确保卫星观测数据的一致性。实验结果表明，所提算法能够在保持PPP定位精度的同时，显著降低计算复杂度并加速收敛。
Keyword:
satellite selection
PPP
intelligent optimization algorithm
prediction
期刊
E
IF:
1.6
论文数:
2.1K
被引数:
0
机构
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