An intelligent testing strategy based on reinforcement learning with feedback-driven dual-path pointer network

2026-09-06

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AI

DOI：10.1016/j.eswa.2026.134273

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摘要

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• 将测试用例优先级排序重述为序贯决策问题，并通过强化学习解决。 • 提出了一种基于反馈驱动的双路径指针网络，并采用Transformer编码。 • 引入了一种记忆机制，以缓解长测试序列中的上下文截断问题。 • 通过自适应停止机制降低测试成本，实现实际部署。

Keyword:

Intelligent systems testing

Testing strategy

Adaptive testing

Reinforcement learning

Transformer