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An interactive evolutionary multitask optimization algorithm for variables group-level knowledge transfer
DOI:10.1016/j.asoc.2026.114573.png)
摘要
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• 动态分配计算资源,显著提升优化效率。
• 提升了任务间用户知识和规则知识的表达。
• 由任务间用户知识引导的组级迁移实现了可靠的共享。
• 通过规则知识调整解,改善解的质量和任务收敛性。
期刊
IF:
6.6
论文数:
1.4W
被引数:
4.8W
机构
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引用论文
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