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AN OPEN-SOURCE PYTHON PACKAGE FOR ac-s DATA ACQUISITION AND PROCESSING
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AI
DOI：10.5670/oceanog.2026.e102.png)
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摘要
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本研究提供了一种通过高级Python软件包获取和处理Sea-Bird Scientific光谱吸收与衰减传感器（ac-s）数据的流程。原始的流式和转换后的仪器输出数据复杂，需要基于光学理论和经验方法的多个后处理步骤，以创建用于近似生物地球化学性质的算法基础产品，并服务于更广泛的海洋学社区。ac-s数据集正越来越多地出现在公共档案和大型海洋观测基础设施项目的实时数据中，因此建立支持最佳实践实施和易于访问、直观数据分发的不复杂软件包和接口至关重要。acspype提供了遵循制造商和研究社区既定指南的灵活且具有清晰来源的仪器固有和人工干预校正方法。其核心功能支持实时数据获取和归档数据集的后处理。随着最佳实践的不断发展，acspype可通过增加时间延迟校正功能、仪器漂移评估方法和改进的不确定性估计流程来进一步优化。
Keyword:
PARTICULATE ORGANIC-CARBON
ABSORPTION
PACIFIC
