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An Optimization Algorithm for Forward-Scatter Radar Network Node Deployment Based on BFGS and Improved NSGA-II
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AI
DOI：10.3390/rs17071263.png)
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摘要
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近年来，利用全球导航卫星系统（GNSS）作为辐射源的顺向散射雷达（FSRs）已引起越来越多的关注。该雷达系统通过在地面上部署多个接收节点，实现空中目标监视，提供了一种低成本且易于部署的解决方案。因此，如何部署接收节点以实现节点资源的高效利用，是一个亟待解决的问题。本文针对单发射机和多接收机的配置，提出了一种接收节点部署方法。首先，通过几何近似将问题重新表述为最优等圆覆盖问题。随后，建立了一个多目标优化模型，其目标函数为最小化节点成本和最大化空间探测区域。其次，引入基于Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno（BFGS）算法的方法，以获得节点成本的次优解，从而降低优化过程的计算复杂度。最后，提出了一种改进的非支配排序遗传算法II（NSGA-II），用于推导部署方案。然后，基于熵权法（EWM），利用逼近理想解排序法（TOPSIS）对这些方案进行排序。结果表明，与现有方法相比，所提出的方法能够获得更优的部署方案，并增强解的多样性。
Keyword:
forward-scatter radar
GNSS
NSGA-II
node deployment optimization
期刊
IF:
4.1
论文数:
7.5K
被引数:
15.1W
机构
引用论文
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