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An Optimization Method for Multi-Functional Radar Network Deployment in Complex Regions
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AI
DOI：10.3390/rs17040730.png)
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摘要
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本文针对在可能表现出非连通性、空洞或凹形等复杂区域中部署多功能雷达网络（MFRN）的问题，利用多目标粒子群优化（MOPSO）方法进行研究。与依赖约束处理技术的传统方法不同，所提出的方法利用多边形部署区域的独特特性来提升部署效率。具体而言，针对上述复杂部署区域，提出了一种基于凸分割的区域分解方法。该方法能够将复杂区域分解为多个不重叠的凸子区域。此外，针对凸部署区域或子区域，我们提出了一种坐标变换方法，以消除由凸区域形状引入的约束。通过结合上述方法，我们引入了一种基于分解和变换的新型MOPSO，命名为MOPSO-DT。该算法旨在优化这些复杂环境中的MFRN部署。实验结果表明，在多种部署案例中，MOPSO-DT算法相较于两种现有算法具有优势，凸显了其更高的效率、有效性和稳定性。这些发现表明，所提出的算法非常适合优化复杂、不规则区域中的MFRN部署，相较于传统方法在性能上实现了显著提升。
Keyword:
multi-functional radar network deployment
multi-objective particle swarm optimization
complex deployment region
deployment region decomposition
coordinate transformation
期刊
IF:
4.1
论文数:
7.4K
被引数:
15.1W
机构
引用论文
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