.png){kind=icon}
返回
An optimization method for tidal current turbine array layout based on particle swarm optimization
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.energy.2026.140583.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
• 介绍了一种双目标TAM-MPMOS模型，用于平衡总发电量和海洋空间使用。
• 定义了海洋空间利用率（MSUR）以量化风力涡轮机阵列的空间效率。
• 开发了自适应莱维飞行混沌粒子群优化算法（ALCPSO）以提高全局搜索和收敛精度。
• 所提出的方法与交错布局相比，总发电量提高了36.53%，质心距离降低了33.56%。
• 表明相比基准算法具有更好的解稳定性与计算效率。
Keyword:
Tidal current turbine array
Marine Space Utilization Rate
Adaptive Lévy-flight Chaotic PSO
Energy generation optimization
Layout optimization
期刊
IF:
9.4
论文数:
4.3W
被引数:
20.2W
机构
引用论文
An optimization method for maintenance routing and scheduling in offshore wind farms based on chaotic quantum Harris hawks optimization基于混沌量子哈里斯鹰优化算法的海上风电场维护路径与调度优化方法
PREAI
分享收藏Coupled experimental-numerical analysis of energy harvesting dynamics of tidal stream turbine: Synergistic effects of operational status and morphological evolution in wave-current environments潮汐流涡轮机能量收集动力学的实验-数值耦合分析：波流环境中运行状态与形态演化的协同效应
PREAI
分享收藏
Temporal complementarity of marine renewables with wind and solar generation: Implications for GB system benefits海洋可再生能源与风能和太阳能发电的时间互补性: 对GB系统效益的影响.png)
APPLIED ENERGY
OAAI
APPLIED ENERGYIF11
OAAI分享收藏An advanced three-dimensional analytical model for wind turbine near and far wake predictionsRENEWABLE ENERGY
RENEWABLE ENERGYIF9.1
PREAI
分享收藏A new particle swarm optimization algorithm with adaptive inertia weight based on Bayesian techniques基于贝叶斯技术的自适应惯性权重粒子群优化算法
PREAI
分享收藏
查看更多内容