.png){kind=icon}
返回
An OSCAT Simultaneous Wind/Rain Geophysical Model Function
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.1109/JSTARS.2025.3585769.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
常规近地表矢量风（VW）估计值来自微波散射计，在降雨存在时会降低质量，因为标准的仅风（WO）地球物理模型函数（GMF）没有模拟降雨效应。WO GMF将无噪声归一化雷达后向散射截面（$\sigma ^\circ$）映射到近地表VW，但忽略了其他地球物理现象，如降雨率（$R$）。先前的研究开发了同时风/雨（SWR）GMF，将$\sigma ^\circ$映射到近地表VW和$R$以考虑降雨效应[1]。本文利用$\sigma ^\circ$、VW和$R$三重匹配数据库，为Ku波段OceanSat-2散射计（OSCAT）开发了一种SWR GMF。OSCAT $\sigma ^\circ$测量与热带降雨测量任务（TRMM）近地表$R$和欧洲中期天气预报中心（ECMWFs）数值天气预报近地表VW产品进行匹配，创建了OSCAT、TRMM和ECMWF数据库（OTED）。讨论了创建SWR GMF的四种新方法，并发现路径积分衰减法是最准确的GMF。使用OTED分析了估计精度，结果显示SWR风速估计精度平均比WO风速估计精度高0.25至0.7 m/s（取决于降雨率），但风向估计未得到改善，WO比SWR估计高出1$^\circ$至10$^\circ$（取决于$\sigma ^\circ$空间分辨率）。
Keyword:
OceanSat-2 Scatterometer (OSCAT)
simultaneous wind/rain (SWR) estimation
wind retrieval
期刊
IF:
5.3
论文数:
1.4K
被引数:
3.0W
机构
引用论文
分享收藏
On the assimilation of Ku-band scatterometer winds for weather analysis and forecasting关于用于天气分析和预报的Ku波段散射计风的同化
PREAI
分享收藏SPACEBORNE RADAR MEASUREMENT OF WIND VELOCITY OVER THE OCEAN - AN OVERVIEW OF THE NSCAT SCATTEROMETER SYSTEM.png)
PROCEEDINGS OF THE IEEE
PROCEEDINGS OF THE IEEEIF25.9
PREAI
分享收藏
查看更多内容