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An outer space approximation approach for generalized affine multiplicative programming problems
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AI
DOI：10.1186/s13662-025-03981-1.png)
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摘要
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本文研究了广义仿射乘性规划问题（GAMPP），并提出了一种高效的外部空间方法以获取全局最优解。通过将GAMPP目标函数中的每个仿射函数转化为外部空间的一个变量，GAMPP被重构成一个等价问题。随后，利用抛物线函数的性质，将该等价问题松弛为一组线性松弛问题。在开发了几种分支削减技术后，设计了一种基于分支定界框架和松弛方法的外部空间分支削减界算法。此外，对所提算法的复杂度进行了分析，并进行了收敛性分析。最后，实验结果表明了所提算法的计算效率与鲁棒性。
Keyword:
Generalized affine multiplicative programming
Global optimization
Parabolic approximation
Branch-and-bound
Branch reduction
AI总结
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1.8
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An Efficient Outer Space Algorithm for Generalized Linear Multiplicative Programming Problem广义线性乘性规划问题的一种有效外空间算法.png)
IEEE ACCESSOAAI
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