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An SQP Regularization with Double Conjugate Gradient Implementation for Solving Nonlinear Complementarity Problems
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摘要
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在[1]和[2]提出的工作基础上，我们引入了正则化近点方法的先进版本以求解非线性互补问题（NCP）。我们的贡献主要体现在两个关键创新上。首先，我们引入了一种新颖的平方根二次项作为正则化子问题框架的一部分，替代了常用的对数二次项。其次，我们采用两阶段共轭梯度算法：中间步和修正步。这种双重方法使用两个最优下降方向和两个步长，在每个迭代中实现乘性进展，显著加速收敛。我们证明了当F具有单调性时，我们创新算法的全局收敛性。初步数值实验展示了算法的实际有效性。
Keyword:
Nonlinear complementarity problems
monotone operator
proximal point method
logarithmic quadratic term
square root quadratic term
conjugate gradient algorithm
期刊
J
IF:
0.4
论文数:
26
被引数:
0
机构
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