Analysis discriminative convolutional graph dictionary learning for generalized signal classification

2025-06-10

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AI

DOI：10.1016/j.image.2025.117356

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摘要

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• 提出ADCGDL以充分利用信号结构并增强判别能力。 • 引入解析解相关项以在分类器之间诱导不相关性。 • 实现稀疏编码、图字典和分类器的交替优化。 • 开发了首个用于分类一般类别视觉信号的ADCGDL框架。