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Analyzing increasingly digitalized knowledge-intensive processes
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AI
DOI：10.1108/bpmj-09-2024-0798.png)
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摘要
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目的
知识密集型过程（KiPs）通常被视为由知识工作者执行并做出复杂决策的业务流程。通过人工智能和其他手段对KiPs进行的日益数字化的进程降低了该观点的适用性。本文提出并阐述了一种基于工作系统视角（WSP）的KiPs更新视图，该视角扩展了业务流程管理（BPM）的范围。
设计/研究方法/途径
提出了三种WSP方法来分析KiPs。首先，使用不同具体程度的工作系统模型来支持不同利益相关者。其次，提出了连续设计维度以可视化重要的KiP问题和挑战。第三，分析了数字代理在工作的不同方面所扮演的角色和责任。这三种方法通过一个实例进行介绍，并使用涉及诊断放射学的真实KiP进行评估。
结论
这三种WSP方法有助于分析KiPs，并通过提供跨越管理和技术观点的集成视图来加深理解。
创新性与价值
本文阐述了与WSP相关的思想和模型如何为KiPs的集成可视化和分析提供途径。该研究通过提供不同关注点和利益相关者可用的方法来扩展业务流程管理（BPM），这些方法可用于描述和分析可能以不同程度实现自动化的KiPs。
期刊
IF:
5.8
论文数:
31
被引数:
4.3K
机构
引用论文
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