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Anatomically Guided Motion Correction for Placental IVIM Parameter Estimation With Accelerated Sampling Method
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OA
AI
DOI：10.1109/ACCESS.2025.3629631.png)
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摘要
En 中文
体素内不相干运动（IVIM）是一种扩散加权磁共振成像（MRI）方法，可应用于胎盘以帮助诊断异常妊娠。IVIM需要较长的扫描时间，随后进行基于模型的估计程序。扫描期间母体或胎儿的运动会影响该估计的准确性。在本研究中，我们提出利用检查开始时常规采集的额外解剖信息来解决这一具有挑战性的运动校正和数据拟合问题。超分辨率重建（SRR）应用于这些解剖数据，以提供患者特定的、三维各向同性的解剖参考。我们的第一项贡献是一种新颖的两步运动校正框架，该框架同时使用IVIM和SRR解剖数据，考虑了扫描内和扫描间非刚性运动。我们的第二项贡献是使用一种先进的贝叶斯型算法，通过预条件化Crank-Nicholson（pCN）采样策略进行修改，实现了IVIM数据拟合的自动化和加速。通过所提出的运动校正策略，IVIM参数拟合的准确性得到提高，如通过感兴趣区的平均绝对拟合误差评估，校正前为4.14，校正后为3.02（信号强度的任意单位）。新颖的采样策略平均加速了参数估计39%，其准确性与传统贝叶斯方法相同。总之，所提出的方法可应用于在如产前MRI等具有挑战性的场景中快速可靠地获得IVIM参数估计。
Keyword:
Diffusion-weighted MR imaging
IVIM
motion correction
MCMC
placenta
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
