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Anti-vibration wavefront interferometry by physics-informed U-Net

delete2026-04-30
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AI
王帅 封面图
王帅 (Shuai Wang)
C
Chengyu Gu
J
Jinming Gao
S
Shouli Sun
Y
Yinxu Bian *
C
Cuifang Kuang
X
Xu Liu
DOI:10.1016/j.engappai.2026.114875delete
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摘要

摘要

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高精度波前干涉测量对环境振动极为敏感,这限制了传统移相干涉仪的工业部署。本文提出了一种仅需一或两幅干涉图的抗振动波前干涉测量(AVWI)框架。AVWI通过显式解耦振动引起的误差与测试波前,减少了对外界隔振环境和高精度移相器的依赖。这通过基于物理信息U-Net的振动检测模型(AVWI-PIUN)实现。该网络从干涉图中学习振动信息,并强制移相干涉图之间的帧间一致性。进一步引入基于移相干涉图之间偏微分关系的物理信息损失函数LPhy,显著减少所需训练数据并加速收敛。振动条件下的实验表明,与时间移相方法相比,AVWI在精度、重复性和效率方面均表现更优。具体而言,AVWI实现Q峰谷(PVq)面形误差13.750 nm,均方根(RMS)面形误差1.784 nm,RMS重复性0.411 nm,分别降低了50.1%、76.0%和92.2%。此外,AVWI可容忍±9π/20的移相误差。结果表明,AVWI为振动敏感的工业和现场加工环境中的纳米级表面面形测量提供了实用途径。
Keyword:
wavefront interferometry
vibration compensation
physics-informed neural network
phase-shifting interferometry
nanometer-level metrology

期刊

Engineering Applications of Artificial Intelligence 封面图
Engineering Applications of Artificial Intelligence
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8
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