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Approximate Computing Survey, Part II: Application-Specific & Architectural Approximation Techniques and Applications
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AI
DOI：10.1145/3711683.png)
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摘要
En 中文
来自人工智能（AI）和数字信号处理（DSP）等领域的计算密集型应用部署的挑战，迫使计算系统社区探索新的设计方法。近似计算（Approximate Computing）作为一种新兴解决方案出现，允许在系统设计中调整结果质量，以改善能效和/或性能。这一根本性的范式转变吸引了学术界和工业界的兴趣，导致了对不同设计层级（从系统到集成电路）的近似技术和方法的深入研究。受过去10年近似计算广泛吸引力的驱动，我们进行了一项两部分的综述，涵盖关键方面（如术语和应用），并回顾了传统计算堆栈各层级的最新近似技术。综述的第二部分对特定应用和架构的近似技术进行了分类和呈现其技术细节，这两种技术均针对资源高效处理器/加速器和系统的设计。此外，它报告了这些技术的定量分析以及对近似计算应用范围的详细分析，最后讨论了开放性挑战和未来方向。
Keyword:
General and reference- Surveys and overviews
Software and its engineering- Software notations and tools
Hardware- Integrated circuits
Computer systems organization- Architectures