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Approximate Dynamic Programming With Feasibility Guarantees
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AI
DOI：10.1109/TCNS.2025.3526715.png)
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摘要
En 中文
网络化系统的安全与经济运行具有挑战性。基于优化的方案经常被考虑，因为它们通过显式考虑约束来确保安全性，同时实现近最优性。在应用中，这些方案通常需要求解大规模优化问题。分布式优化中的迭代技术常被提出以降低复杂度。然而，它们仅在渐近情况下达到可行性，这导致了巨大的计算负担。本文提出了一种针对树结构优化问题的近似动态规划方案，该方案保证能“一次性”提供可行解，即在所有子问题上进行一次反向-正向迭代。我们的方法推广了来自看似不相关领域（如电力系统和最优控制）的方法。我们通过来自这两个领域数值示例，展示了其在具有非凸约束问题中的有效性。
Keyword:
Approximate dynamic programming (ADP)
flexibility aggregation
hierarchical optimization
large-scale optimization
transmission system operator (TSO)-distribution system operator (DSO) coordination
tree structures
期刊
IF:
5
论文数:
1.7K
被引数:
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