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Approximate Logic Synthesis: A Survey
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AI
DOI：10.1109/JPROC.2020.3014430.png)
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摘要
En 中文
近似计算是一种新兴的范例，它通过放宽对完全精度的要求，在设计面积和功耗方面提供了好处。这种范例在底层计算具有对小误差的固有弹性的应用中特别有吸引力。这样的应用在许多领域都很丰富，包括机器学习、计算机视觉和信号处理。在电路设计中，一个主要的挑战是自动合成近似电路的能力，而无需手动依赖设计人员的专业知识。在这项工作中，我们回顾了设计用于合成近似电路的方法，这些方法具有确切的功能和可逼近性阈值。我们总结了评估电路简化可能在输出上引起的误差的策略，该策略指导合成技术选择电路变换，该电路变换对于给定的引起误差量可带来最大收益。然后，我们回顾在门或布尔级别上运行的电路简化方法，包括利用经典布尔合成技术来实现近似的方法。我们还总结了采用高级描述的策略，例如C或行为Verilog，并从这些描述中合成近似电路。
Keyword:
Circuit synthesis
Integrated circuit modeling
Measurement
Logic gates
Boolean functions
Power demand
Approximate computing
Approximation methods
Approximation
circuit
logic synthesis
AI总结
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期刊
IF:
25.9
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4.5W
机构
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