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Approximation algorithms for Steiner forest: An experimental study
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DOI：10.1002/net.22046.png)
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摘要
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摘要在Steiner森林问题中，给定一组终端对，需要找到连接每对终端的最小成本子图。受近期关于Steiner森林贪心近似算法工作的启发，我们提供了现有近似算法的高效实现，并进行了全面的实验研究以表征其性能。我们考虑了几种近似算法：Agrawal、Klein和Ravi提出的具有影响力的原始-对偶2-近似算法、Gupta和Kumar提出的贪心算法，以及基于树度量概率近似的随机算法。我们还考虑了该问题最简单的启发式贪心算法，该算法选择当前未连接的最近终端对，并使用当前图中终端之间的最短路径将其连接。为了表征算法的性能，我们创建了一个包含超过一千个Steiner森林问题实例的新库，并在这些实例上进行了广泛的实验分析。我们的分析表明，对于大多数实例，原始-对偶算法是所有考虑算法中最快的，并且其获得的解与通过求解问题的整数规划公式得到的最优解非常接近。
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