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Approximation operator applications in polytomous knowledge structures
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AI
DOI：10.1007/s40314-025-03305-9.png)
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摘要
En 中文
本研究提出了一种知识空间理论与粗糙集理论的创新性融合，通过近似算子开发了一个生成多元知识结构的框架。与传统粗糙集方法主要分析集合的上近似或下近似的性质不同，本研究专门聚焦于在完全完全分配格结构内定义的上或下粗糙近似算子来构建多元知识结构。所提出的方法为通过知识空间理论理解粗糙集提供了新的视角。同时，也讨论了通过近似算子生成的多元知识结构的一些拓扑性质，并采用粗糙集方法探究了关于多元知识结构的一些定理和命题的证明。
Keyword:
Upper (lower) rough approximation operator
Complete completely distributive lattice
Polytomous knowledge state
Polytomous knowledge structure
期刊
IF:
4.3
论文数:
354
被引数:
593
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