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Art management platform based on virtual scenes
DOI:10.1038/s41598-026-53732-9.png)
摘要
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本文基于“VR+艺术平台”的形式,设计了一个集成展示、交易和社交功能的艺术管理平台。前端开发采用Unity 3D引擎,使用3ds Max等建模软件对系统中的模型进行建模。后端开发使用IntelliJ IDEA平台,构建SSM框架并结合MySQL数据库详细实现各模块功能。系统还实现了前端场景与后端管理之间的交互连接及数据传输。在面向用户开发时,平台需要提供复杂的推荐功能。鉴于现有推荐算法在处理用户偏好变化和艺术平台多样化交互需求时往往存在准确性和效率问题,本文提出了一种结合图神经网络与展览设计规则的艺术平台推荐算法研究。引入注意力机制使图神经网络模型能更准确地聚合重要邻接节点信息,从而提升节点表示精度和个性化推荐效果,并弥补传统推荐系统在美学与展示优化方面的不足,使推荐结果更具实用性。相较于现有虚拟平台,所提出的方法通过图神经网络显著提升推荐精度,同时借助整合的展览设计规则增强展示美学和用户参与度,从而明确凸显其优势。
Keyword:
VR
Art Platform
Recommendation Algorithm
Graph Neural Network
Exhibition Design
AI总结
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IF:
3.9
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