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PRE
AI
R
Ramayya Krishnan
J
John P. Lalor
N
Nicolas Prat
A
Ahmed Abbasi
DOI:10.1109/MIS.2025.3598960delete
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摘要

摘要

En 中文
人工智能(AI)研发与应用的快速进步,加速了对可信与负责任AI(TRAI)的需求。国家/国际AI治理与风险管理政策及框架已识别出TRAI的核心原则,包括公平性、安全性、隐私性、安全性、透明度、可解释性以及负责任部署。负责任AI流程/工具(RAPs)是旨在实现并落实这些原则的解决方案,作为原则与现实世界AI嵌入流程之间的中间层。近年来,RAPs的设计已成为计算与社会科学家、实践者及政策制定者的重要研究方向。我们强调了RAPs设计的六个重要研究方向。通过一个实际案例研究,我们描述了每个研究方向的重要性,并阐述了当前挑战。
Keyword:
Artificial intelligence
Security
Safety
Risk management
Privacy
Public policy
Trust management
Social implications of technology
Ethics

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IEEE Intelligent Systems 封面图
IEEE Intelligent Systems
IF:
6.1
论文数:
1.6K
被引数:
4.5K

机构

C
Carnegie Mellon University
学者数:
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U
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E
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被引数: 1
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