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Artificial intelligence and corporate financialization
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.irfa.2025.104906.png)
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摘要
En 中文
在人工智能 (AI) 与公司运营深度融合的背景下，本研究使用中国上市公司的面板数据，研究了人工智能的采用如何影响公司的金融资产配置决策，30,070观察范围涵盖2010 2023。借鉴基于资源的理论和公司财务的观点，我们发现人工智能的采用显著提高了公司的金融资产比率。这种效应通过两种相互竞争的机制发挥作用: 人工智能增强盈利能力，产生分配给金融资产的剩余资金，同时缓解融资约束，盈利渠道占主导地位。重要的是，这种关系受到三个背景因素的显著调节: 企业的数字化转型基础、高层管理团队的技术专长和区域数字基础设施质量。异质性分析表明，人工智能对大型企业、数字经济行业和竞争市场的财务影响要大得多。这些发现通过将基于资源和公司财务的观点扩展到新兴技术，从理论上做出了贡献，证明了AI如何通过取决于组织能力和环境条件的双重途径重塑公司资源分配。实际上，企业应该加强数字能力和技术领先地位，以最大限度地提高人工智能回报，而政策制定者应该优先发展数字基础设施，以扩大人工智能的经济效益。未来的研究应在机构背景下研究这些关系，并采用准实验设计来加强因果推断。
Keyword:
Artificial intelligence
Corporate financialization
Profitability
Financing constraints
Digital transformation
期刊
IF:
9.8
论文数:
4.2K
被引数:
1.9W
机构
引用论文
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