.png){kind=icon}
返回
Artificial intelligence-based tools for optimizing surgical research publications
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.20517/ais.2025.112.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
旨在评估人工智能（AI）驱动工具在优化外科研究工作流程中的应用，并建立贯穿整个研究流程的证据支持框架以选择适当的AI技术。我们针对43种AI驱动工具（2024年10月至2025年3月）进行了结构化、定性叙事评估，将其归入五个功能领域：（1）科学搜索引擎，（2）文档交互系统，（3）文献分析工具，（4）写作助手，（5）图形设计与参考文献管理解决方案。评估框架通过综合文档分析、操作测试及演示材料系统综述，对关键功能、成本、技术能力及实际限制进行了评价。所有评估均基于2024年10月至2025年3月期间访问的工具版本，并承认该生态系统的快速演变特性。AI技术主要在文献发现、内容整合及稿件准备方面提升了效率，同时保持了方法学严谨性。43种评估工具在科学信息处理方面展现出显著能力，各领域针对特定研究任务提供了独特优势。结果表明
Keyword:
Artificial intelligence and
surgery
large language
models
surgical research
research tools
scientific
writing
research
methodology
efficiency
evidence-based
medicine
期刊
A
IF:
3.6
论文数:
13
被引数:
0
机构
引用论文
暂无论文信息