Artificial intelligence, global value chains, and biased technological progress

doi:10.1016/j.iref.2026.105826

Artificial intelligence, global value chains, and biased technological progress

2026-09-16

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AI

DOI：10.1016/j.iref.2026.105826

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人工智能驱动的全球价值链转型对各国产生了深远影响。我们构建了基于任务的贸易模型，分析人工智能对企业全球价值链地位及其技术进步偏向效应的影响。基于2007—2021年中国A股上市公司面板数据，我们进一步实证检验了人工智能通过全球价值链活动影响企业技术进步偏向的机制。结果表明，企业人工智能应用对技术进步偏向具有双重效应：一方面，人工智能应用直接促进劳动偏向型技术进步；另一方面，人工智能推动企业嵌入全球价值链下游，进而催化劳动偏向型技术进步。异质性分析显示，上述效应主要存在于民营企业及采用人工智能硬件平台技术的企业。进一步研究表明，由全球价值链渠道驱动的劳动偏向型技术进步显著提高了企业劳动收入份额并缩小了企业内部薪酬差距，但对盈利能力产生不利影响。本文为理解人工智能时代技术变革与全球化交织的复杂机制提供了新视角，并为制定纠正技术进步偏向的政策提供了重要参考。

Keyword:

Artificial intelligence

Global value chains

Biased technological progress

Elasticity of factor substitution

F16

F43

Artificial intelligence, global value chains, and biased technological progress

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