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Artificial Intelligence in Gynecologic Imaging
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AI
DOI：10.1097/GRF.0000000000000984.png)
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摘要
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所做的工作？子宫肌瘤、子宫内膜异位症和腺肌症影像学中人工智能（AI）应用的综述。发现了什么？AI模型有助于子宫肌瘤的识别、分割和定位，以及良性与恶性肌瘤的鉴别。模型可辅助腺肌症和子宫内膜异位症的诊断，并预测子宫内膜异位症对生育的影响。研究结果的意义？若谨慎部署，AI工具可减少变异性、缩短阅片时间，并为常规护理增加客观测量。评估这些模型的研究受限于单机构设计和持续依赖专家超声医师和放射科医师。
Keyword:
artificial intelligence
pelvic imaging
fibroids
endometriosis
machine-learning
