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Artificial Intelligence in Obstetrics
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AI
DOI：10.1097/GRF.0000000000000980.png)
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摘要
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人工智能通过在诊断成像、风险预测和临床决策中的应用，正在改变产科实践。深度学习算法已达到与经验丰富的临床医生相当的诊断准确率。然而，算法能力与临床实施之间存在差距。关键挑战包括外部验证有限和算法偏差。本综述考察了当前人工智能在产科多个临床领域的应用：自动胎儿生物测量、结构异常检测、妊娠并发症预测和分娩期胎儿监护。它强调了持续存在的技术、伦理和实施障碍。关键建议包括在多样化人群中开展多中心验证、采用可解释人工智能方法以及建立强大的监管框架。
Keyword:
artificial intelligence
machine learning
deep learning
fetal biometry
anomaly detection
preeclampsia prediction
期刊
C
IF:
1.4
论文数:
31
被引数:
0
机构
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