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Artificial-Noise-Aided Secure Multicast Precoding for Directional Modulation Systems
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AI
DOI：10.1109/TVT.2018.2799640.png)
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摘要
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在多播场景中，所有期望的用户被分成K个组。每个组接收其自己的单独的机密消息流。窃听组旨在拦截K个机密消息流。为了实现安全传输，提出了两种安全方案: 最大组接收功率加零空间 (NS) 投影 (max-grp加NSP) 和泄漏。前者通过在正交约束下最大化其自己的组接收功率来获得其每组的预编码向量，并且其投影矩阵由来自所有组的所有期望导引向量的NS的所有基组成。后者通过将当前机密消息功率驱动到其组引导空间并通过最大化信号泄漏和噪声比来减少其到窃听者组和其他k-Ι 期望组的功率泄漏来获得其每组期望的预编码向量。并且它的投影矩阵是通过将AN视为窃听者组的有用信号并最大化泄漏噪声比来迫使功率进入窃听者转向空间而设计的。仿真结果表明，所提出的两种方法在误码率和每组保密速率方面均优于传统方法。此外，泄漏方案的性能优于max-grp-nsp，尤其是在存在方向测量误差的情况下。然而，后者不需要信道统计参数，因此与前者相比更简单。
Keyword:
Direetional modulation
multicast
confidential message security
artificial-noise
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
7.1
论文数:
1.8W
被引数:
6.6W
机构
引用论文
Artificial-Noise-Aided Secure Transmission in Wiretap Channels With Transmitter-Side Correlation具有发射机侧相关性的窃听信道中的人工噪声辅助安全传输OAAI
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