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Assessing Creativity Across Multi-Step Intervention Using Generative AI Models
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OA
AI
DOI：10.18608/jla.2025.8571.png)
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摘要
En 中文
创造力是当代学习者的一项必备技能，对教育中的包容性和公平性问题具有重要贡献。因此，在教育背景下评估创造力具有重要意义。然而，基于传统工具的创造力评分存在主观性，且耗时耗力。这种情况确实适用于常用的“替代用途测试”（AUT），该测试要求参与者尽可能多地列举日常物品的不同用途。该测试衡量发散思维（DT），涉及在多个语义领域中探索多种可能解决方案。本研究利用生成式人工智能（GenAI）的最新进展，自动化AUT评分过程，有望提高效率和客观性。使用两个验证模型，我们分析了旨在通过重复AUT测试（N=157名九年级学生）来提高创造力的多步干预中创造力维度的动态变化。我们的研究问题关注DT维度随时间的行为模式、其与实践机会数量的相关性，以及回答顺序对创造力评分的影响。结果显示，随着实践机会的增加，流畅性和灵活性有所提升，同时DT维度之间存在多种相关性。通过自动化评分过程，本研究旨在为创造技能随时间的发展提供更深入的见解，并探索GenAI在教育评估中的能力。最终，自动评估的应用可以将创造力评估大规模融入各种教育过程。
Keyword:
study
automated scoring
educational assessment
practice opportunities
