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Assessing student learning in quantum computing: lessons from developing a test item on phase kickback
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AI
DOI：10.1140/epjqt/s40507-026-00564-1.png)
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摘要
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量子工作队伍发展的主要挑战在于需要同时理解并可靠评估学生对量子信息科学（QIS）基础知识的掌握情况。然而，探究学生的思维方式对于经验丰富的教育研究者来说也极其困难。本文介绍了量子计算概念调查问卷（QCCS）中第15题的案例故事。该评估题目经历的修订和讨论次数超过了其余19个评估问题的总和。本文从幕后视角探讨了该评估问题的开发过程：既揭示了有关学生在量子计算中推理的有趣发现，也阐述了量子教育研究者为何在开发和完善评估问题时坚持使用多元化的定量和定性数据来源进行三角验证，这对任何希望理解和测量学生在量子计算中概念推理的研究者，以及更广泛的QIS课程和劳动力发展都有启示意义。
Keyword:
Quantum information science education
Quantum computing education
Assessment
Phase kickback
AI总结
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IF:
5.6
论文数:
545
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