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Assessing the Efficiency and Quality of Audio-Coding Versus Transcript Coding
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AI
DOI：10.1097/nnr.0000000000000893.png)
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摘要
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背景：手动转录可能耗费资源和时间，而基于软件的音频编码提供了更便宜、更快速的替代方案。目的：本研究旨在比较音频记录与转录文本的主题分析在时间效率、成本效益及研究人员体验方面的差异。方法：这是一项混合方法交叉研究，设有两种条件（音频编码和转录编码）和三类编码人员（新手、熟练和专家）。10名研究人员使用NVivo对18个访谈片段进行编码，每种格式编码一半。收集了人口统计学数据、编码时间和编码体验。结果：转录编码平均耗时少于音频编码，NVivo经验与编码时间呈负相关（即经验越丰富，耗时越少）。经济分析显示，音频编码的成本低于转录编码的60%。尽管音频编码被认为更困难，但编码人员认为两种方法产生的代码质量相似。音频编码可能是转录编码的成本节约替代方案。讨论：潜在的成本节约加上音频数据更“自然”的来源，可能使音频编码成为定性研究者值得考虑的方法，尽管编码人员认为其难度更大。音频编码应作为定性项目的一部分，以增强数据沉浸感或提高编码效率。然而，在分析前应仔细考虑最有效的计算机辅助定性数据分析软件，并接受充分的音频编码程序培训。
Keyword:
audio data
computer-assisted data analysis
economic analysis
qualitative data analysis
thematic analysis
期刊
N
IF:
2.2
论文数:
1.0K
被引数:
0
机构
引用论文
ESTABLISHING RELIABILITY FOR CODING IMPLEMENTATION CONCERNS OF SCHOOL-BASED TEAMS FROM AUDIOTAPES.png)
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