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Asthma endotypes and theratypes
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AI
DOI：10.1016/j.pccm.2026.02.006.png)
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摘要
En 中文
哮喘作为单一实体的模型现已由更复杂的、包含不同且相互关联的炎症和组织驱动通路的生物网络所取代。本文讨论了个体疾病表现（表型）、致病通路（内型）以及对治疗的反应（治疗型），并将其置于基于在护理点测量的生物标志物的当前临床分层管理哮喘的背景下。由于当前分类标准导致表型、内型和治疗型之间存在显著重叠，本文进一步描述了结合精准免疫学、影像学和数字生物标志物在机器学习提供的无偏倚方法中的优势。详细介绍了新的欧洲过敏和临床免疫学会（EAACI）超敏反应命名法，作为分层哮喘管理的基础，特别关注组织驱动机制（V型哮喘）、代谢/微生物组/表观遗传/神经源性机制（VI型哮喘）和直接细胞激活（VII型哮喘）。
Keyword:
Asthma
Biomarkers
Endotype
Machine learning
Precision immunology
Theratype
期刊
C
IF:
0
论文数:
22
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0
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