Asymmetrical variable driven simulated binary crossover operator for large scale multi-objective optimization

2025-09-16

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AI

DOI：10.1016/j.asoc.2025.113921

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摘要

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• 各种繁殖算子关注对称变量而忽略了非对称变量。 • 具有高度相似性的非对称变量在促进彼此对广阔决策空间的有效探索中发挥着重要作用。 • 构建了一种由非对称变量驱动的模拟二进制交叉算子。大量实验表明其优于当前最先进的方法。