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Asymptotic Analysis of the Processor Sharing Multi-Queue
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AI
DOI：10.5269/bspm.79731.png)
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摘要
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排队论是分析云计算和网络等复杂系统的关键工具。它有助于理解不同条件下延迟、拥塞和资源共享的行为。本文研究了与处理器共享多队列网络相关的流体模型解的渐近行为。该模型特别适用于多个任务共享处理资源的现代应用。该网络由J个队列组成，每个队列有一个服务器、无限等待室以及任意的到达间隔和服务时间分布。在处理器共享规则下，队列中的所有客户同时接受服务。在该系统中，客户可能来自系统外部或上一队列。完成一个队列的服务后，客户进入下一队列。我们的结果表明，当时间趋于无穷大时，流体模型解在临界区域收敛，并在超临界区域随时间渐近线性增长。
Keyword:
Processor Sharing
multi-queue
asymptotic behavior
critical regime
supercritical regime
期刊
B
IF:
0.4
论文数:
604
被引数:
0
机构
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