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Asynchronous distributed algorithm for constrained optimization and its application
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DOI：10.1007/s11431-024-2852-1.png)
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摘要
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本研究聚焦于具有局部边界约束和多个不等式约束的分布式凸优化问题，特别是考虑了涉及通信延迟和节点间更新不一致的场景。为在保证约束满足的前提下解决该问题，提出了一种基于参数投影方法的分布式异步优化算法。此外，采用异步梯度跟踪机制以加速收敛。在收敛性分析中，采用具有虚拟节点的增广同步系统，将延迟优化问题转化为无延迟问题。基于广义小增益理论，证明了所提算法能够实现几何收敛率。最后，数值仿真和工业实验验证了所提算法的有效性。
Keyword:
distributed optimization
inequality constraints
communication delay
gradient tracking
geometric convergence
期刊
IF:
4.9
论文数:
5.0K
被引数:
9.9K
机构
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