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Attack detection and consensus control for multi-agent systems under distributed replay attacks
DOI:10.1080/00207721.2025.2564244.png)
摘要
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本文研究了多智能体系统在分布式重放攻击下的攻击检测和安全共识问题。智能体间通信链路的攻击可能导致性能下降和无法达成共识。为解决此挑战,首先提出了一种新颖的分布式重放攻击模型,其中对攻击的持续时间和频率施加了约束。与传统模型不同,该模型考虑了更复杂且实际的场景,即攻击者在每个通信信道上发起独立攻击,且攻击拓扑模式是时变的。其次,提出了一种基于移动目标防御和动态加密解密的检测方案,以应对特定场景下攻击未被发现的问题。该方案在不影响系统性能的前提下确保了较高的检测概率。然后,设计了一种基于攻击检测的全分布式安全控制器,以减轻攻击影响并确保安全共识。研究了不同攻击模式下攻击持续时间与系统稳定性的关系,并推导出了允许系统达成共识的攻击持续时间充分条件。最后,通过仿真实验验证了所提方法的有效性。
Keyword:
Distributed replay attacks
multi-agent systems
attack detection
consensus control
期刊
I
IF:
4.6
论文数:
1.1K
被引数:
7.3K
机构
引用论文
Reduced-Order Observer-Based Resilient Control for MASs With Time-Varying Delay Against DoS Attacks基于降阶观测器的MAS抗时变延迟与DoS攻击的韧性控制

