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Attacking all tasks at once using adversarial examples in multi-task learning
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.neucom.2025.131503.png)
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摘要
En 中文
• 现有针对多任务模型的攻击尝试存在固有缺陷。
• 将多任务学习（MTL）的对抗攻击表述为一个优化问题。
• 开发DGBA以高效解决多任务攻击问题。
期刊
IF:
6.5
论文数:
2.5W
被引数:
6.5W
机构
引用论文
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