Attention-based convolutional architecture for aspect-based sentiment analysis: training with text-based feature set

2026-08-03

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AI

DOI：10.1016/j.csl.2026.102040

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摘要

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• 采用混合IACSNet模型实现了基于方面的情感分析模型。 • 提取了改进的ATE和语义相似度，同时包含其他文本特征。 • 提出了基于IACNN和SqueezeNet模型的IACSNet模型用于情感分析。

Keyword:

Aspect-based sentiment analysis

NLP

Aspect-term extraction

Semantic similarity