arrow
返回

AU-EMO Correlation based zero-shot facial expression recognition with graph convolutional network

delete2025-10-30
delete0
PRE
AI
F
Fei Wan
R
Ruicong Zhi
J
Jun Wan
D
Dezheng Zhang
DOI:10.1016/j.patcog.2025.112654delete
delete原文链接
delete原文求助
delete分享
delete收藏
摘要

摘要

En 中文
• 构建一个结合隐式和显式知识的AU-Emotion相关性图。 • 提出GraphNet-FER,通过GCNs实现零样本面部表情识别。 • 通过图传播生成类别原型,用于未见情绪的推断。 • 桥接AU级别的语义和情绪类别,以实现可迁移的面部表情学习。 • 在RAF-DB基准测试中,达到63.18%的ZSL和44.03%的GZSL性能。

期刊

Pattern Recognition 封面图
Pattern Recognition
IF:
7.6
论文数:
1.3W
被引数:
4.5W

机构

I
Institute of Automation
学者数:
539
论文数: 287
被引数: 220
U
university of science and technology beijing
学者数:
1.3W
论文数: 4.5K
被引数: 2
引用论文

引用论文

暂无论文信息