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AugGen: a generative framework for continual generalized zero-shot learning

delete2025-11-28
delete0
PRE
AI
N
Na Han
H
Honglin Chen
B
Bingzhi Chen
L
Lei Zhang
Y
Yue Huang
Q
Qintao Luo
房
房小兆 (Xiaozhao Fang) *
DOI:10.1016/j.neucom.2025.132187delete
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摘要

摘要

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• 我们提出了一种用于解决持续广义零样本学习的生成框架。 • DAE 通过大型语言模型生成的属性增强未见类别的特征。 • TFD 通过对齐任务间的特征空间来保存知识。 • 实验验证了我们的方法的有效性。

期刊

Neurocomputing 封面图
Neurocomputing
IF:
6.5
论文数:
2.5W
被引数:
6.5W

机构

B
beijing institute of technology
学者数:
5.5W
论文数: 4.0W
被引数: 63
G
Guangdong Polytechnic Normal University
学者数:
1.6K
论文数: 1.4K
被引数: 1.1K
G
guangdong university of technology
学者数:
3.0W
论文数: 2.0W
被引数: 36
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