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Augmenting Low-Resource Language Wikipedia through Hyperlink Type Recommendation
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DOI：10.1587/transinf.2024EDP7258.png)
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摘要
En 中文
维基百科作为一项全球性使用的语言资源，提供超过330种语言版本，吸引了全球多元化的编辑群体参与贡献。尽管其应用广泛，但不同语言版本之间仍存在显著差异，包括文章数量、覆盖主题范围以及贡献编辑人数等方面的不均衡。本文旨在缓解低资源语言在覆盖方面的差距。尽管以往研究关注多语言互操作性，但超链接的潜力尚未被充分挖掘。因此，本研究提出一种以超链接为核心的新方法，特别强调基于维基数据的超链接类型。我们提取并分析这些超链接类型在不同语言间的模式，将其作为连接不同语言主题（尤其是低资源语言）的推荐方案。协同过滤实验表明，结合多语言数据能够获得良好的整体效果，同时保留各语言版本的独特性。
Keyword:
key wikipedia
wikidata
multilingual
hyperlink
recommendation system
collaborative filtering
期刊
I
IF:
0.8
论文数:
172
被引数:
2.3K
机构
引用论文
DBpedia - A large-scale, multilingual knowledge base extracted from WikipediaDBpedia-从维基百科中提取的大规模多语言知识库.png)
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