AutoArk: A model-based approach for ArkTS application code generation

Yang, Yilong

doi:10.1016/j.scico.2026.103503

AutoArk: A model-based approach for ArkTS application code generation

2026-08-01

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AI

DOI：10.1016/j.scico.2026.103503

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随着物联网（IoT）和5G技术的快速发展，面向HarmonyOS生态系统的应用开发需求迅速增长，涵盖了日益广泛的应用场景，并吸引了众多开发者的关注。然而，HarmonyOS所依赖的ArkTS开发框架与其他Web框架相比具有独特特性。与传统的框架不同，ArkTS采用声明式UI语法、集成状态管理以及专门为HarmonyOS应用定制的独特布局系统。这些特性要求开发者采用不同的设计及编码方法，这可能带来显著的技术挑战，增加学习曲线，并提高新开发者的开发难度。本文提出了一种高效的模型驱动HarmonyOS代码生成方法AutoArk，该方法通过构建建模语言，使开发者能够高效生成完整的HarmonyOS应用，同时使用户和产品经理能够通过可视化模型快速确认需求，从而加速产品需求确认和迭代速度。AutoArk设计了一种新的元模型和领域特定建模语言（DSLs），以捕捉ArkTS应用的结构和行为特征。该元模型全面表示GUI组件、布局配置和逻辑工作流，使开发者能够在统一框架中定义和组织这些元素。我们在HarmonyOS系统上选择了三个商业应用进行对比实验。案例研究结果表明了该方法的有效性。与这些特定任务的手动开发相比，生成的代码达到63.5%的CodeBLEU分数和98%的正确生成率。此外，在我们的实验设置中，开发效率提高了约3倍。借助大语言模型进行模型构建，这些案例中的效率观察到最高可提升16倍。

Keyword:

HarmonyOS applications

Model-driven

Meta-model

Domain-specific modeling languages

Code generation approach

AutoArk: A model-based approach for ArkTS application code generation

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