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Automated Refactoring of Non-Idiomatic Python Code With Pythonic Idioms
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PRE
AI
DOI：10.1109/TSE.2024.3420886.png)
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摘要
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与其他编程语言 (例如Java) 相比，Python具有更多的习语，使Python代码简洁高效。虽然Python习语在Python社区中被广泛接受，但Python程序员在使用它们时经常面临许多挑战，例如，不知道某些Python习语或不知道如何正确使用它们。基于对GitHub上7,577的Python存储库的分析，我们发现可以用Python习语实现的非惯用Python代码频繁且广泛地出现。为了帮助Python开发人员采用Python习语，我们设计并实现了一个名为RIdiom的自动重构工具，以用Python习语重构代码。通过系统地对比Python和Java的抽象语法语法，我们确定了十二个Pythonic习语。然后，我们定义用于检测每个python习语的非惯用代码的语法模式。最后，我们设计了原子AST重写操作和重构步骤，以将非惯用代码重构为惯用代码。我们的方法在1,814代码重构上进行了评估，实现了0.99的精度和0.87的召回率，从而强调了其有效性。我们进一步评估了该工具在帮助开发人员使用Pythonic成语重构代码方面的实用程序。涉及14名学生的用户研究表明，在引用工具生成的代码对时，正确性112.9% 提高，速度35.5%。此外，提交给GitHub项目的120 pull请求使用Pythonic成语重构非惯用代码，导致79个响应。其中，有49个接受并赞扬了重构，有42个将重构合并到其存储库中。
Keyword:
Codes
Python
Software development management
Syntactics
Programming
Java
Benchmark testing
Reliability
Grammar
Australia
Pythonic idioms
code refactoring
abstract syntax grammar
期刊
IF:
5.6
论文数:
2.9K
被引数:
1.1W
机构
引用论文
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